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【本期课题】

中国的数字化发展进程。

【栏目介绍】

在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。

【免责声明】

本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。

【内容索引】

04:13 AlphaFold的每次重大飞跃都会引爆生命科学界，已经可以接近预测未知的蛋白质结构了

06:36 医疗数据化的几个未来趋势和其中的投资机会

10:26 医疗设备的小型化、家用化和随身化，将会带来更多关键的生物体征数据，这些数据的收集也会带来商业模式的改变

12:45 中国的养老文化导致中国的养老结构是以居家养老为主，所以能够匹配的看护资源目前还远远不够

18:51 数据正在成为一个生产要素，而且容易形成垄断

20:28 中国拥有全世界最大最长最全的产业链，同时也有最多的B2B小微企业，如何让这些小微企业提高效率对中国的竞争力尤为关键

21:50 无招也认为，今天中国的产业情况很像上世纪80年代的日本，当时的日本是用电气化重新做了一遍所有产业，而中国的机会在于数字化

25:49 能源结构的变化带来了操控方式的变化，电机会越来越自动化和数字化，最终导向智能化

29:59 燃油车价格大跌、销量大降，它的命运转折点来了吗？

31:38 一个国家能源结构的变化，既有能源消费大国之间的明争暗斗，也受能源科技高速发展和能源金融全球化的影响

33:01 物流行业的数字化比出租车行业要慢很多，最大的阻碍是难以找到好的商业模式，大家在数字化会带来全行业效率提高上都有共识，但是每一个身处其中的小微企业的付费意愿却又很低

39:25 当一家公司在某个产业链的上下游数据积累到一定程度的时候，就可以做相关的智能化调度和供需匹配了

41:56 一步到位直接做供需的交易撮合数据化，其实或多或少都依赖于信息的前置收集，否则是绕不开的“弯路”

44:57 链家的20年，养成了2年的贝壳找房

47:51 满帮的发展过程，有点像先做了“贝壳找房”，但在这个过程中意识到了自己的问题，于是回过头又去做了“链家”补课

49:14 我觉得在中国做SaaS，不如做行业数字化，同时国家也会提供越来越多的基础设施

53:14 对脑的观察，也正在进入数字化

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李翔x李丰：为什么今天出现了ChatGPT？往后还会发生什么？ | 李丰专栏

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