播客

描述

我们终于要聊聊ChatGPT以及相关的大语言模型了。 

这个事情其实我们的几位主播包括我在内都是从去年12月底就开始关注。但是我们三个之前一段时间各忙各的，另外就是我们闲下来有时间的时候，都自己也去折腾ChatGPT相关的东西了，所以反而说在整ChatGPT最为火热的时期，我们是没有聊的。

不过，这样刚好让我们错过了ChatGPT天天工业革命，夜夜文艺复兴那个过热的阶段，因为现在ChatGPT或者说以ChatGPT为代表的整个AGI和AIGC领域到达了一个小的平台期，从而让我们能够更好、更冷静或者说更静态地聊一下，这会是个比较好的机会。

毕竟以我们这档播客的录制和剪辑速度，如果是在今年2月份或3月份录的话，可能一期节目还没上线，里面聊得一些东西就已经过时了。

本期的三位其实也代表了当下市面上对这个技术的三种态度：中立，狂热与退烧。

那么，为什么有人会对大预言模型狂热？为什么又有人对此退烧了？真正抓不住风口的普通人，又该如何应对与处理与AI的关系？

我们本期就来闲聊下这些话题。

| 本期嘉宾 & 主播 |

Brick：二维吾码主播

王健飞：二维吾码主播

苏伦：野生技术观察者，关注技术与人的关系

内容编辑 & 音频制作：朱洪坤

※欢迎微信添加好友加入二维吾码听友群:erweiwuma

| 主要内容时间轴 |

00:03:22：ChatGPT，如何从一本正经胡说八道，到有理有据胡说八道？

00:05:02：从“发烧”到“退烧”，喜忧参半的 AI 给我们留下了什么？

00:09:32：为何像手机一样拿在手上，好用且廉价的ChatGPT还未出现？

00:13:20：没思维、有限知识量、不会主动搜索，断网下ChatGPT胡说八道的原因

00:15:40：合理的预期与零失误的不容忍，ChatGPT并不能回答一切

00:18:30：它为什么选择给我们看这些？AI 对知识垄断的困局如何破解？

00:22:36：无信源的谣言、庸俗同质化的内容，AI 内容生产的现状

00:24:40：嵌入文明当中的大语言模型

00:26:45：AI 能帮我们自动安排行程吗？它能做到的远远不止这些

00:28:21：无法与之自然的交流，AI 终归不能像人一样陪伴我们

00:32:23：跟 AI 一起上班，会共情和鼓励你的它真的很贴心

00:35:47：大语言模型类 AI 会最先替代什么样的工作岗位和人群？

00:43:44：人比机器更便宜的时代，我们真的会被淘汰吗？

00:46:04：失业阵痛之后，AI 后的社会，会产生出更多新的职位？

00:50:01：工艺门槛低，算法开源的 LLM 带来的巨变：短期的社会不平等、长期的社会平等

00:53:15：你开掉的每一个员工，都会成为使用 AI 来和你竞争的对手

00:55:31：AI 还未能真正左右社会平等的天秤

00:59:05：当 AI 进入社会，我们能承担当其偶然失误的风险？

01:01:23：每次都是“从头开始”，没有即时长期记忆的 LLM

01:05:21：缺乏具体应用场景，只能聊天的ChatGPT对圈外人的影响有多大？

01:14:21：当 AI 拥有思想，当人类不再是唯一拥有意识后......

01:17:39：也许我们并不需要 AI 像人一样有意识和智能

01:19:52：ChatGPT 也许只是互联网发展中一阵愉悦的幻觉

01:21:47：影响社会变革的契机绝不是单一的技术那么简单

| Show Notes |

ChatGPT：全名：Chat Generative Pre-trained Transformer，是人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

LLM：大语言模型是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。 这些模型在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。 大语言模型（LLM）是AI领域的重大进步，并有望通过习得的知识改变该领域，GPT 是 LLM 的一种。

HeyPi：由 Inflection AI 推出的一款基于 AI 的个人助理类聊天机器人，在对话中，它会提供非常积极的情感陪伴，类似心理咨询师。

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