Video
Bản trích
Bạn nghĩ sẽ mất bao lâu trước khi máy móc làm việc của bạn tốt hơn bạn?
Tự động hóa từng có nghĩa là những cỗ máy to lớn và ngốc nghếch làm những việc lặp lại trong các nhà máy.
Ngày nay chúng có thể hạ cánh máy bay, chẩn đoán ung thư và môi giới chứng khoán.
Chúng ta đang bước vào một thời kì mới của sự tự động hóa không giống như bất cứ điều gì trước đó.
Theo nghiên cứu năm 2013, gần một nửa công việc ở Mĩ có thể tự động hóa trong 2 thập kỉ tiếp theo.
Nhưng đợi đã, không phải sự tự động hóa đã có mặt hàng thập kỉ?
Sự khác biệt lần này là gì?
Nhạc
Sự đổi mới trong quá khứ
Mọi việc từng đơn giản.
Sự đổi mới trong quá khứ làm cho công việc của con người dễ dàng hơn và tăng năng suất.
Điều đó có nghĩa là các sản phẩm hoặc dịch vụ có thể được sản xuất nhiều hơn trong mỗi khoảng thời gian với cùng số nhân lực
Điều này loại bỏ nhiều việc làm nhưng cũng tạo ra công việc khác tốt hơn, điều này quan trọng bởi vì dân số đang gia tăng cần có việc làm.
Tóm lại, đổi mới, năng suất cao hơn, ít công việc lạc hậu, và có nhiều việc làm mới tốt hơn.
Nhìn chung, điều này tốt cho đa số người và mức sống tiêu chuẩn được cải thiện.
Có một sự tiến triển rõ ràng về những gì con người đã làm để phát triển cuộc sống. Chúng ta làm việc trong nông nghiệp với thời gian dài nhất.
Với cuộc Cách mạng Công nghiệp, sự chuyển dịch vào công việc sản xuất và việc tự động hóa trở nên phổ biến hơn, con người chuyển sang các ngành dịch vụ.
Và chỉ mới gần đây trong lịch sử nhân loại, thời đại công nghệ thông tin bùng nổ.
Đột nhiên, các quy tắc trở nên khác đi. Công việc của chúng ta hiện nay bị chiếm lấy bởi máy móc, nhanh hơn nhiều so với trong quá khứ.
Đó tất nhiên là điều đáng lo lắng… nhưng đổi mới rõ ràng sẽ giúp chúng ta, đúng không?
Trong khi các ngành công nghiệp của thời đại công nghệ thông tin bùng nổ, nó đang tạo ra ngày càng ít việc làm mới
Năm 1979, General Motors thuê hơn 800.000 lao động và thu về
11 tỷ USD. Năm 2012, Google thu về khoảng 14 tỷ USD, trong khi
sử dụng chỉ 58.000 người. Bạn có thể không thích phép so sánh này, nhưng Google là một ví dụ
về những gì tạo ra những việc làm mới trong quá khứ so với các ngành công nghiệp mới có tính đổi mới
Các ngành công nghiệp cũ đang dần lỗi thời. Nhìn vào ô tô - khi nó được sáng chế vào
100 năm trước, nó đã tạo ra ngành công nghiệp khổng lồ. Ô tô biến đổi lối sống,
cơ sở hạ tầng và các thành phố của chúng ta. Hàng triệu người tìm được việc làm kể cả
trực tiếp hay gián tiếp. Nhiều thập kỷ của sự đầu tư giữ xu hướng này tiếp tục.
Ngày nay, quá trình này phần lớn hoàn tất. Đổi mới trong ngành công nghiệp xe không
tạo nhiều công việc như trước kia nữa. Trong khi xe điện tuyệt vời, nó
sẽ không tạo ra hàng triệu việc làm mới. Nhưng chờ đã, thế còn internet? Một số
chuyên gia công nghệ cho rằng Internet là sự đổi mới trên sức mạnh của
điện, nếu so sánh chúng ta thấy
sự đổi mới hiện đại khác với cái cũ, Internet tạo ra ngành công nghiệp mới
nhưng chúng không tạo đủ việc làm để theo kịp với tốc độ tăng trưởng dân số hoặc
bù đắp cho các ngành công nghiệp mà Internet đang giết chết ở đỉnh cao của nó vào năm 2004
1 bộ phim bom tấn có 84.000 nhân viên và thu về 6 tỷ USD lợi nhuận và
trong năm 2016, Netflix chỉ với 4.500 nhân viên và thu về 9 tỷ USD lợi nhuận
Hoặc lấy chúng tôi làm ví dụ, chỉ với đội ngũ làm việc toàn thời gian gồm 12 người
Kurzgesagt đã vươn tới hàng triệu khán giả. Trong khi một đài truyền hình với cùng một lượng khán giả cần
nhiều nhân viên hơn nhiều. Đổi mới trong thời đại thông tin không
tạo ra đủ việc làm mới mà riêng nó đã đủ tiêu cực. Nhưng bây giờ, một làn sóng tự động hóa mới
và một thế hệ mới máy móc đang dần tiếp quản.
Một loại máy móc mới
Để hiểu được điều này chúng ta cần phải hiểu chính mình trước, tiến bộ đầu tiên của nhân loại được dựa trên
việc phân công lao động, khi chúng ta tiến hóa qua hàng ngàn năm công việc của chúng ta đã trở nên
ngày càng chuyên biệt hơn. Trong khi thậm chí máy móc thông minh nhất của chúng ta lại làm những công việc phức tạp một cách tệ hại,
chúng có thể làm những nhiệm vụ đơn giản, có thể dự đoán được một cách xuất sắc
Điều này phá bỏ công việc công việc ở nhà máy, nhưng nhìn vào một công việc phức tạp và dài dòng
đủ khó bạn sẽ thấy rằng nó thực sự chỉ là sự kết hợp của nhiều công việc
đơn giản và dự đoán được trong mọi công việc phức tạp. Máy móc đang trở nên ngày càng
giỏi trong việc đưa các công việc phức tạp thành nhiều công việc có thể dự đoán được.
Vì thế với nhiều người sẽ không còn công việc để tiếp tục làm. Chúng ta đang trên bờ vực
bị máy móc kỹ thuật số thay thế thông qua công nghệ máy học cho phép chúng
có được thông tin và kỹ năng nhờ phân tích dữ liệu này. Điều này làm cho chúng trở nên
tốt hơn ở một cái gì đó thông qua mối quan hệ mà chúng tự khám phá,
chúng tự dạy bản thân. Chúng ta có thể làm điều này bằng cách cho một máy tính rất nhiều dữ liệu về
điều mà chúng ta muốn trở nên tốt hơn. Cho một máy tính biết tất cả những thứ bạn đã mua
trực tuyến và nó sẽ từ từ tìm hiểu những gì nên giới thiệu cho bạn để bạn mua những thứ đó nhiều hơn.
Máy móc hiện đang đáp ứng tiềm năng của nó nhiều hơn bởi vì trong những năm gần đây
con người đã bắt đầu thu thập dữ liệu về mọi thứ
hành vi, thời tiết, sức khỏe, hệ thống thông tin liên lạc, dữ liệu du lịch
và đương nhiên dữ liệu về những gì chúng ta làm tại công sở. Những gì chúng ta đã tạo một cách tình cờ
là một thư viện khổng lồ mà các máy có thể sử dụng để học cách chúng ta làm việc và học cách
để làm chúng tốt hơn. Các máy kỹ thuật số có thể là kẻ giết công việc lớn nhất.
Chúng có thể được nhân bản rộng ngay lập tức và miễn phí. Khi chúng cải thiện bạn không cần phải
đầu tư vào những máy móc kim loại lớn, bạn chỉ cần sử dụng mã mới và chúng có
khả năng trở nên tốt hơn một cách nhanh chóng. Nhanh tới đâu nếu công việc phức tạp trên của bạn làm trên một chiếc
máy tính. Ngày nay thì bạn có thể bị mất việc thậm chí sớm hơn so với những người vẫn còn
làm việc tại các nhà máy. Có ví dụ thực tế về cách thức này
chuyển tiếp có thể xảy ra. 1 Công ty ở San Francisco có một dự án
phần mềm quản lý cho các tập đoàn lớn để loại bỏ
vị trí quản lý trung gian khi nó được thuê cho một dự án mới
phần mềm đầu tiên quyết định những công việc có thể được tự động và chính xác nơi nó
cần người chuyên nghiệp thực tế Sau đó nó giúp sắp xếp một đội ngũ cộng tác viên
qua Internet, phần mềm sau đó phân phối nhiệm vụ cho con người và
kiểm soát chất lượng của công việc theo dõi hiệu suất cá nhân cho đến khi
dự án hoàn tất. Được rồi, điều này nghe có vẻ không quá tệ
trong khi máy tính này giết chết một công việc nó lại tạo việc làm cho nhiều người khác, phải không?
Khi nhân viên hoàn thành nhiệm vụ của mình, các thuật toán học theo dõi họ và
thu thập dữ liệu về công việc của họ và nhiệm vụ bao gồm. Vì vậy những gì đang thực sự diễn ra
là những nhân viên đang giảng dạy máy móc làm thế nào để thay thế họ
Trung bình phần mềm này giảm khoảng 50% chi phí trong năm đầu tiên và
thêm 25% trong năm thứ hai. Điều này chỉ là 1 ví dụ trong nhiều ví dụ khác
Có những máy móc và các chương trình ngày càng tốt hoặc tốt hơn so với con người trong tất cả các
lĩnh vực từ dược sĩ đến nhà phân tích, nhà báo, bác sĩ X quang, thủ quỹ,
kế toán ngân hàng và cả những việc làm không cần có kĩ năng như lật buger
Tất cả các công việc sẽ không biến mất qua một đêm nhưng sẽ ngày càng có ít người
sẽ làm chúng. Chúng ta sẽ thảo luận về một số trường hợp trong video tiếp theo, nhưng trong khi việc làm
biến mất là xấu. Nó mới chỉ là một nửa của câu chuyện
Để đứng vững chúng ta cần thích ứng rất nhanh
Thay thế công việc cũ bằng cái mới là chưa đủ ,chúng ta cần phải được tạo việc làm mới liên tục vì
dân số thế giới đang gia tăng. Trong quá khứ, chúng ta đã giải quyết được điều này thông qua
sự đổi mới, nhưng từ năm 1973 thế hệ công việc mới tại Mỹ đã bắt đầu
giảm và thập niên đầu của thế kỉ 21 là lần đầu tiên
tổng số việc làm tại Mỹ không tăng trưởng. Trong một quốc gia
cần phải tạo ra tới 150.000 công việc mới mỗi tháng chỉ để theo kịp với
sự gia tăng dân số, điều này là tin xấu Điều này cũng đang bắt đầu ảnh hưởng đến mức sống tiêu chuẩn
Trong quá khứ rõ ràng năng suất tăng thì
ngày càng nhiều những công việc tốt hơn sẽ được tạo ra, nhưng những con số kể một câu chuyện khác
Năm 1998, công nhân Mỹ làm việc tổng cộng 194 tỷ giờ, trong quá trình của
15 năm tiếp theo sản lượng của họ tăng 42%. Nhưng vào năm 2013, số lượng
giờ làm việc của người lao động Mỹ vẫn là 194 tỷ giờ. Điều này có nghĩa là
mặc dù năng suất ngày càng tăng mạnh, hàng ngàn doanh nghiệp mới mở ra
và dân số Hoa Kỳ tăng lên thêm 40 triệu, không có tăng trưởng gì cả
trong số giờ làm việc suốt 15 năm, tại cùng thời gian. Lương cho
sinh viên tốt nghiệp đại học ở Mỹ đã giảm trong thập kỷ qua trong khi lên đến
40% sinh viên mới tốt nghiệp, buộc họ phải đảm nhận công việc mà không đòi hỏi phải có
bằng cấp.
Kết luận
Năng suất tách mình ra khỏi lao động con người. Bản chất của sự đổi mới và
thời đại thông tin khác với tất cả mọi thứ chúng ta gặp phải trước đây
Quá trình bắt đầu nhiều năm trước và cũng đã được tiến hành
thậm chí không có sự gián đoạn như ô tô tự động hoặc kế toán Robot
Nó có vẻ như tự động hóa khác vào lần này khác, lần này máy móc có thể
thực sự làm mất công ăn việc làm của chúng ta. Nền kinh tế của chúng ta dựa trên cơ sở của người tiêu dùng
nhưng nếu càng ít người có việc làm bền vững thì ai sẽ
tiêu thụ các sản phẩm. Chúng ta có phải sản xuất các sản phẩm rẻ hơn bao giờ hết để đi đến một điểm mà
quá ít người thực sự có thể mua hết tất cả sản phẩm và dịch vụ hoặc tương lai
sẽ có một thiểu số siêu giàu sở hữu máy móc sẽ thống trị của chúng ta
và tương lai của chúng ta có thực sự có cần phải ảm đạm như thế trong khi thực tế đã khá đen tối?
Trong video này nó chắc chắn khá xa vời rằng mọi thứ sẽ trở nên tiêu cực
Thời kì thông tin và sự tự động hóa hiện đại có thể là một cơ hội rất lớn để thay đổi
xã hội loài người và xóa đói giảm nghèo và Và bất bình đẳng một cách đáng kể có thể là một
khoảnh khắc trong lịch sử nhân loại. Chúng ta sẽ nói về tiềm năng này và
các giải pháp có thể như thu nhập cơ bản phổ thông trong phần hai của loạt video này. Chúng ta cần
để suy nghĩ lớn và nhanh chóng vì chắc chắn máy móc không phải chỉ
sắp đến, chúng đã ở đây sẵn rồi. Chúng tôi đã mất khoảng 900 giờ để thực hiện video này và
chúng tôi đã làm việc trong hơn chín tháng, dự án như thế này sẽ không
khả thi nếu không có sự đóng góp của bạn trên patreon.com. Nếu bạn muốn giúp chúng tôi
và có được một chú chim Kurzgesagt đáp lại, đó sẽ thực sự rất
hữu ích, chúng tôi dựa nhiều đoạn video này trên hai cuốn sách rất hay về sự trỗi dậy của
robot và Thời đại của máy móc. Bạn có thể tìm thấy các liên kết đến tất cả trong số đó trong phần
mô tả của video. Chúng tôi cũng rất được khuyến khích làm tấm áp phích Robot nhở mà bạn
có thể mua nó và rất nhiều thứ khác trong cửa hàng DFTBA của chúng tôi (Do not Forget To Be awesome). Video này là một phần của một
loạt lớn hơn về cách công nghệ là đã thay đổi và sẽ thay đổi cuộc sống con người
mãi mãi. Nếu bạn muốn tiếp tục xem, chúng tôi có một vài danh sách gợi ý cho bạn.