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¿Cuánto tiempo crees que pasará antes de que las máquinas

hagan tu trabajo mejor que tú?

La automatización solía tratarse de máquinas grandes y estúpidas haciendo trabajos repetitivos en fábricas.

Hoy pueden aterrizar aviones,

diagnosticar el cáncer, y hacer intercambios bursátiles.

Estamos entrando en una nueva era de la automatización, como nunca antes se había visto.

De acuerdo a un estudio del 2013, casi la mitad de todos los empleos en EE.UU.

pueden potencialmente ser automatizados

en las siguientes dos décadas.

Pero espera, ¿no ha habido ya automatización durante décadas?

¿Cuál es la diferencia ahora?

Kurzgesagt – In a Nutshell.

INNOVACIÓN EN EL PASADO

Las cosas solían ser simples.

Las innovaciones hicieron el trabajo humano más fácil, y la productividad creció.

Lo que significa que más cosas o servicios

podían ser producidos por hora, usando la misma cantidad de empleados humanos.

Esto eliminó muchos trabajos,

pero también creó trabajos que eran mejores. Lo que era importante

porque la población creciente necesitaba trabajo.

Así que, en resumidas cuentas: innovación,

una productividad más alta, menos empleos viejos,

y muchos nuevos, y a menudo mejores, empleos.

En general, esto funcionó bien para la mayoría de la gente

y la calidad de vida mejoró.

Hay una clara progresión en términos de lo que los humanos hacían para vivir.

Durante el periodo más largo, hemos trabajado en la agricultura.

Con la revolución industrial,

esto cambió a trabajos de producción. Y con la expansión de la automatización

los humanos se pasaron a trabajar en servicios.

Y hace tan sólo unos momentos en la historia de la humanidad, llegó la era de la información.

De repente, las reglas eran diferentes.

Nuestros empleos están siendo tomados por máquinas

mucho más rápido que en el pasado.

Eso es preocupante, por supuesto,

pero la innovación claramente nos salvará, ¿no?

Mientras nuevas empresas de la era de la información están floreciendo,

están creando menos y menos empleos nuevos.

En 1979, General Motors empleó más

de 800 mil trabajadores, y obtuvo alrededor de 11 mil millones de dólares

En 2012 Google obtuvo alrededor de 14 mil millones de dólares,

mientras que empleó 58 mil personas.

Pueda que no les guste esta comparación, pero Google es un ejemplo

de lo que creó nuevos empleos en el pasado:

Nuevas industrias de innovación

Las viejas industrias de innovación se están quedando sin energía.

Solo miren a los automóviles.

Cuando tomaron relevancia 100 años atrás,

crearon industrias enormes.

Los automóviles transformaron nuestra estilo de vida, nuestra infraestructura,

y nuestras ciudades.

Millones de personas encontraron trabajo relacionados

directa o indirectamente.

Décadas de inversiones mantuvieron esta situación a flote.

Hoy, éste proceso está ampliamente completado.

La innovación en la industria automotriz

no crea tantos empleos como lo solía hacer.

Aunque los vehículos eléctricos son geniales y todo,

no van a crear millones de empleos nuevos.

Pero espera, ¿qué hay acerca del internet?

Algunos expertos en tecnología argumentan que Internet

es una innovación similar a la electricidad.

Si seguimos esta comparación, vemos como la innovación moderna

difiere de la antigua.

Internet creó nuevas industrias, pero estas no están creando suficientes empleos

para mantenerse a la par con el crecimiento poblacional, o para compensar

las industrias que Internet está matando.

En su cúspide en 2004, Blockbuster tuvo

84 mil empleados, y obtuvo 6 mil millones de dólares en ingresos.

En 2016, Netflix tuvo 4.500 empleados,

y obtuvo 9 mil millones de dólares en ingresos.

O considérenos a nosotros, por ejemplo. Con un equipo de trabajo de tiempo completo de solo 12 personas,

Kurzgesagt es visto por millones de personas.

Una estación de televisión con la misma audiencia, necesita

muchos más empleados.

La innovación en la era de la información

no es igual la creación suficiente de empleos nuevos. Lo cual es suficientemente malo en sí,

pero ahora una nueva ola de automatización,

y una nueva generación de máquinas,

están tomando el control lentamente.

UN NUEVO TIPO DE MÁQUINA

Para entender esto, necesitamos entendernos a nosotros mismos primero.

El progreso humano está basado en la división del trabajo.

Según avanzábamos durante miles de años,

nuestros trabajos se tornaron más y más especializados.

Mientras que nuestras máquinas más inteligentes son malas haciendo trabajos complicados,

son extremadamente buenas haciendo tareas redefinidas y predecibles.

Esto es lo que acabo con los trabajos en fábricas;

pero al analizar un trabajo complejo lo suficiente,

se dará cuenta que sólo es

un conjunto de tareas estrechamente definidas y predecibles, una tras otra.

Las máquinas están a punto de volverse tan buenas en descomponer

tareas complejos a tareas más predecibles, que para muchas

personas no habrá ningún espacio para especializarse.

Estamos al borde de perder la competencia.

Las maquinas digitales pueden lograr esto a través del aprendizaje automático

que les permite adquirir información y habilidades

analizando datos.

Esto las hace mejorar en una tarea a través

de las relaciones que descubren.

Las maquinas aprenden de sí mismas.

Nosotros hacemos esto posible al proveer a la computadora muchos datos sobre

la tarea en la que queremos que mejore.

Muéstrale a la maquina todas las cosas que compraste en línea, y lentamente aprendera que cosas recomendarte

para que compres incluso más cosas.

El aprendizaje automático esta ahora alcanzando mayor potencial

porque en los años recientes, los humanos empezaron a recolectar datos

acerca de todo.

Comportamiento, patrones del clima,

registros médicos, sistemas de comunicación, datos de viajes

y por supuesto, datos sobre lo que hacemos en el trabajo.

Lo que hemos creado por accidente

es una enorme librería que las maquinas pueden usar para aprender

como los humanos hacen sus tareas y aprender a hacerlas mejor.

Esta maquinas digitales podrían ser la mayor fuente de desempleo

Pueden ser replicados instantáneamente y sin costo.

Cuando mejoran no tienes que invertir en grandes cosas metálicas

solo necesitas utilizar el nuevo código.

Y tienen la habilidad de mejorar rápido.

¿Qué tan rápido?

Si tu trabajo involucra tareas complejas

en una computadora. Podrías quedarte sin trabajo incluso antes

que las personas que aún tiene empleo en las fabricas.

Existen ejemplos actuales en el mundo real de como

esta transición pueden estar ocurriendo.

Una compañía de San Francisco ofrece un software de gestión de proyectos

para grandes corporaciones que supone eliminar

posiciones de gestión intermedias.

Cuando se la contrata para un nuevo proyecto, el software primero

decide que trabajos pueden ser automatizados y precisamente

donde necesita humanos profesionales.

Después ayuda a ensamblar

un equipo de trabajadores independientes por Internet.

El software entonces distribuye tareas a los humanos,

y controla la calidad del trabajo, rastreando rendimiento individual

hasta que el proyecto sea completado.

Muy bien, esto no suena tan malo.

Mientras esta máquina esta matando un trabajo,

genera empleo para trabajadores independientes ¿no?

Bueno… mientras los trabajadores completan su tarea,

algoritmos de aprendizaje rastrean y reúnen datos sobre su trabajo

y las tareas que la forman.

Entonces lo que realmente esta ocurriendo, es que los trabajadores están

enseñando a una máquina como reemplazarlos.

En promedio, este software reduce costos cerca de

50% en el primer año,

y cerca de otro 25% en el segundo año.

Esto es solo un ejemplo de muchos.

Existen maquinas y programas volviéndose igualmente

o mejor que humanos en todo tipo de campos.

Desde farmacéuticos a analistas, de periodistas a radiólogos,

cajeros de supermercados y bancos,

o los trabajos de voltear hamburguesas.

Todos estos trabajos no desaparecerán enseguida,

pero cada vez menos humanos los estarán realizando.

Discutiremos algunos casos en el próximo vídeo.

Pero mientras la perdida de trabajo es mala,

es solo la mitad de la historia.

No es suficiente con reemplazar viejos trabajos por nuevos.

Necesitamos generan nuevos trabajos constantemente,

porque la población mundial está creciendo.

En el pasado resolvíamos esto a través de la innovación.

Pero desde 1973

la generación de nuevos trabajos en EEUU comenzó a encogerse.

Y la primera década del siglo XXI, fue la primera,

donde la cantidad total de empleos en EE.UU.,

no creció por primera vez.

En un país que necesita crear hasta 150.000 nuevos empleos por mes,

solo para ir al paso con el crecimiento población,

estas son malas noticias.

Esto también comenzó a afectar la calidad de vida.

En el pasado, era visto como algo obvio que

con la productividad en crecimiento,

más y mejores puestos de empleo serían creados.

Pero los números cuentan una historia distinta.

En 1998, los trabajadores estadounidenses trabajaron por

un total de 194 mil millones de horas.

A lo largo de los siguientes 15 años,

el resultado creció en un 42%.

Pero en 2013, la cantidad de horas trabajadas

por trabajadores estadounidenses

seguía siendo 194 mil millones de horas.

Lo que esto significa, es que a pesar de que la productividad creció drásticamente,

miles de nuevos negocios abrieron,

y la población de EE.UU. aumento en más de 40 millones,

no hubo ningún crecimiento alguno en

en el número de horas trabajadas en 15 años.

Al mismos tiempo, los salarios de nuevos graduados universitarios en EEUU,

han estando en declive durante la ultima década,

mientras que 40% de los nuevos graduados

son forzados a tomar trabajos que no requieren un título.

La productividad se esta separando del labor humano.

La naturaleza de la innovación en la era de la información

es distinta de cualquiera cosa antes vista.

Este proceso comenzó años atrás

y está en una etapa de avance.

Incluso sin nuevas interrupciones como autos automáticos,

o robots contadores.

Parece que la automatización es distinta esta vez.

Esta vez, las maquinas podrían realmente

quitar nuestros empleos.

Nuestras economías están basadas en la premisa que las personas consumen.

pero si cada vez menos personas tienen un trabajo decente,

¿quién hará todo el consumo?

¿Estamos produciendo cada vez más barato

solo para llegar a un punto donde pocas personas

pueden realmente comprar todas las cosas y servicios?

O, ¿acaso el futuro verá a una pequeña minoría

de los muy adinerados que son dueños de las maquinas…

dominando al resto de nosotros?

¿Y tiene nuestro futuro que ser tan severo?

Si bien fuimos bastante negativos en este vídeo,

no es seguro que las cosas terminen siendo negativas.

La era de la información y la automatización moderna, podrían ser una gran oportunidad

para cambiar la sociedad humana,

y reducir la pobreza y desigualdad dramáticamente.

Podría ser un momento seminal en la historia humana.

Hablaremos de este potencial, y posibles soluciones

como un ingreso universal básico,

en la segunda parte de esta serie de vídeos.

Tenemos que pensar en grande

y rápido.

Porque una cosa es segura, las maquinas no están por llegar,

ellas ya están aquí.

Este vídeo nos costo aproximadamente 900 horas para hacer,

y hemos estado trabajando por más de 9 meses.

Proyectos como estos no serían posibles sin tu apoyo en patreon.com.

Si quieres ayudarnos, y a cambio obtener tu propio Pájaro Kurzgesagt,

eso sería de mucha ayuda.

Basamos mucho de este vídeo en dos buenos libros:

“El Ascenso de los Robots” y “La Segunda Era de las Máquinas”

Puedes encontrar enlaces de ambos en la descripción del vídeo; ¡Altamente recomendados!

También hicimos un pequeño póster de robots.

Puedes comprarlo y muchas cosas más en nuestra tienda DFTBA.

Este vídeo es parte de una larga serie

sobre como la tecnología ya está cambiando

y cambiara la vida humana para siempre.

Si quieres seguir mirando, tenemos unas cuantas listas de reproducción