Video

Transkrypcja

Jak myślisz, ile potrwa zanim automaty będą wykonywać twoją pracę lepiej niż ty sam?

Do tej pory automatyzacja oznaczała wielkie, głupie maszyny wykonujące powtarzalną pracę w fabrykach.

Dzisiaj potrafią lądować samolotami, diagnozować raka, czy handlować akcjami.

Wchodzimy w nową erę automatyzacji inną niż wszystko do tej pory.

Według badań z 2013 roku niemal połowa wszystkich zawodów w Stanach może zostać zautomatyzowana

w przeciągu kolejnych dwóch dekad.

Ale zaraz, czy automatyzacja nie postępuje już od dekad?

Co się zmieniło?

Dawniej rzeczy były proste.

Innowacje sprawiały, że ludziom pracowało się łatwiej i produktywność rosła.

Przez co tworzono więcej rzeczy, czy usług na godzinę

przy użyciu tej samej ilości pracowników.

To wyeliminowało wiele zawodów

ale również stworzyło lepsze zawody, co było istotne

bo rosnąca populacja potrzebowała pracy.

W skrócie: Innowacja -> większa produktywność

mniej starych zawodów, a więcej nowych i zwykle lepszych zawodów. Ogólnie to

sprawdzało się dla większości, a standard życia polepszał się. Widać

postęp w tym jak ludzie pracowali na życie. Przez długi czas

pracowaliśmy w rolnictwie. Z rewolucją przemysłową przeszliśmy na

zawody produkcyjne, a z upowszechnieniem automatyzacji ludzie przenieśli się

na zawody usługowe. I nie tak dawno temu nastała Era

Informacji. Nagle zasady się zmieniły. Nasze zawody są zabierane

przez maszyny znacznie szybciej niż w przeszłości.

To jest oczywiście niepokojące… ale innowacje na pewno nas uratują, nie? Podczas gdy

przemysł ery informacji rozwija się dynamicznie, tworzonch jest coraz mniej

zawodów. W 1979 General Motors zatrudniało 800.000 pracowników i zarabiało

11 mld dolarów. W 2012 Google zarobiło 14 mld dolarów,

zatrudniając 58.000 ludzi. Możesz nie lubić tego porównania, ale Google jest przykładem

tego, co w przeszłości tworzyło pracę - nowy innowacyjny przemysł. Stary innowacyjny

przemysł kończy się. Spójrz na samochody - kiedy stały się istotne

100 lat temu, stworzyły olbrzymi przemysł. Samochody zmieniły nasze

życie, infrastrukturę oraz miasta. Miliony ludzi znalazło pracę czy to

pośrednio czy bezpośrednio. Dekady inwestycji napędzały to.

Dzisiaj, ten proces jest prawie skończony. Innowacje w przemyśle samochodowym nie tworzą

już tylu zawodów co kiedyś. Samochody elektryczne może i są wspaniałe, ale

nie stworzą milionów nowych zawodów. Ale zaraz… co z internetem? Niektórzy

technologowie twierdzą, że internet rozwinął się głownie dzięki

wprowadzeniu elektryczności. Podążając za tym porównaniem widzimy jak

dzisiejsza innowacja różni się od dawnej. Internet stworzył nowy przemysł

ale nie jest tworzone wystarczająco dużo zawodów, by nadążyć za wzrostem populacji lub by

zrekompensować zawody, które internet niszczy. U swego szczytu w 2004

blockbuster zatrudniał 84.000 ludzi i zarabiał 6 mld dolarów dochodu

w 2016 Netflix ma 4.500 pracowników i osiąga 9 mld dolarów dochodu.

Albo weź nas dla przykładu. Z pełnoetatowym zespołem 12 ludzi Kurzgesagt

dociera do milionów ludzi. Stacja telewizyjna z tą samą ilością widzów potrzebuje

znacznie więcej pracowników. Innowacje ery informacji nie wyrównuje

tworzenia wystarczającej liczby nowych zawodów co samo w sobie byłoby dość złe, ale teraz nowa

fala automatyzacji i nowe generacje maszyn powoli przejmują pałeczkę.

By to zrozumieć musimy zrozumieć nas samych. Postęp ludzkości bazuje na

podziale pracy. Wraz z postępem przez tysiące lat nasze zawody stawały się

coraz bardziej wyspecjalizowane. O ile nawet najbystrzejsze roboty są kiepskie w wykonywaniu

skomplikowanych zadań, są niezwykle dobre w redefiniowanej i przewidywalnej

pracy. To zniszczyło pracę w fabrykach. Gdy przyjrzysz się uważnie skomplikowanym zawodom,

zobaczysz, że jest tam po prostu dużo wąsko zdefiniowanych i przewidywalnych

zadań wykonywanych jedna po drugiej. Maszyny mogą niedługo

rozebrać skomplikowane zawody na wiele przewidywalnych zadań i dla wielu ludzi

nie będzie miejsca na specjalizację. Niedługo roboty

mogą okazać się lepsze. Cyfrowe maszyny robią to poprzez uczenie maszynowe, które pozawala im na

zdobycie informacji i umiejętności poprzez analizę danych. Przez to stają się

lepsze w danej dziedzinie poprzez zależności, które odkrywają. Maszyny

uczą się. Umożliwiamy to dając komputerowi dużo danych o

czymś, w czym chcieliśmy być lepsi. Pokaż maszynie co kupiłeś

w sieci, a ona nauczy się co ci polecać, byś kupował więcej.

Uczenie maszynowe coraz bardziej spełnia swój potencjał, ponieważ ostatnimi laty

ludzie zaczęli zbierać coraz więcej danych o wszystkim.

Zachowanie, pogoda, dane medyczne, systemy komunikacji, dane o podróży

i oczywiście dane o tym co robimy w pracy. Przez przypadek stworzyliśmy

olbrzymią bibliotekę, którą maszyny mogą wykorzystać by nauczyć się jak ludzie wykonują rzeczy i jak

je robić lepiej. Te cyfrowe maszyny mogą zabić najwięcej zawodów.

Mogą być replikowane natychmiastowo i za darmo. Gdy się ulepszają nie musisz

inwestować w dużo metalu, możesz po prostu użyć nowego kodu i możesz

szybko być lepszy. Jak szybko? Jeśli twoja praca obejmuje dzisiaj skomplikowaną pracę

na komputerze możesz wylecieć z roboty nawet szybciej niż ludzie, którzy

mają pracę w fabrykach. Istnieją prawdziwe przykłady na to jak

to przejście może się wydarzyć. W San Francisco firma oferuje oprogramowanie

do zarządzania projektami dla dużych korporacji, które ma wyeliminować menedżerów

średniego szczebla. Zatrudnione na nowy projekt

oprogramowanie najpierw decyduje które zawody mogą zostać zautomatyzowane i gdzie dokładnie

potrzeba profesjonalistów. Następnie pomaga zebrać grupę wolnych zawodów

przez internet. Program przydziela zadania ludziom i

kontroluje jakość pracy śledząc indywidualne wykonanie dopóki

projekt nie zostanie ukończony. Ok, to nie brzmi źle

Maszyna zabija jeden zawód, ale za to tworzy pracę dla wolnych zawodów, nie? Cóż,

gdy pracownicy wykonują swoje zadania, algorytmy uczące śledzą ich

i zbierają dane o ich pracy i z jakich zadań się składa. Więc tak naprawdę

pracownicy uczą maszynę jak się dać zastąpić

Średnio taki program redukuje koszty o około 50% w pierwszym roku i

o kolejne 25% w drugim roku. To tylko jeden przykład z wielu. Istnieją

maszyny i programy tak dobre jak, a nawet lepsze niż ludzie we wszystkich

dziedzinach od farmaceutów do analityków, dziennikarzy, do radiologów, kasjerów

bankierów czy niewykwalifikowanych pracowników przerzucających burgery.

Wszystkie te zawody nie znikną z dnia na dzień, ale coraz mniej ludzi

będzie je wykonywać. Omówimy kilka przykładów w następnych filmach. Ale o ile zanikanie

zawodów jest złe, to tylko część historii. Nie wystarczy podstawić stare

zawodym nowymi. Musimy ciągle tworzyć nowe ponieważ

populacja na świecie rośnie. W przeszłości rozwiązano to

przez innowacje, ale od 1973 tworzenie nowych zawodów w Stanach

spada i pierwsza dekada 21 wieku była pierwszą, gdzie

całkowita ilość zawodów po raz pierwszy nie wzrosła w stanach. W kraju

który potrzebuje tworzyć do 150.00 nowych miejsc pracy na miesiąc by tylko

nadążyć za wzrostem populacji to są złe wieści. To zaczęło wpływać na standard życia.

W przeszłości to było oczywiste, że ze wzrostem produktywności

więcej lepszych miejsc pracy było tworzonych. Jednak liczby mówią same za siebie.

W 1998 pracownicy w Stanach pracowali łącznie 194 mld godzin. Przez

następne 15 lat ich wydajność wzrosła 42% ale w 2013 ilość

godzin przepracowanych w Stanach wyniosła 194 mld. Oznacza to, że

pomimo drastycznego wzrostu produktywności, tysiącom nowych przedsiębiorstw

i wzrostowi populacji w Stanach o 40 mln nie odnotowano wzrostu

w ilości przepracowanych godzin przez 15 lat. Jednocześnie pensje

absolwentów w Stanach spadają od ostatniej dekady, podczas gdy do

40% absolwentów jest zmuszonych podjąć pracę w zawodzie nie wymagającym

wykształcenia.

Produktywność odłącza się od pracy ludzi. Natura innowacji w erze

informacji jest inna od wszystkiego co spotkaliśmy dotąd. Ten proces

zaczął się lata temu i trwa w najlepsze.

Nawet bez nowych zakłóceń, takich jak samo-jeżdżące samochody czy roboty księgowi.

Wygląda na to, że automatyzacja jest inna tym razem. Teraz maszyny mogą

naprawdę przejąć naszą pracę. Nasze gospodarki bazują na założeniu, że ludzie konsumują

ale jeśli coraz mniej ludzi ma godną pracę, kto zajmie się konsumpcją?

Czy produkujemy coraz taniej tylko po to by znaleźć się w punkcie gdzie

zbyt mało ludzi może zapłacić za nasze rzeczy czy usługi? A może przyszłość

oznacza niewielką mniejszość super bogatych, którzy posiadają maszyny dominując nad resztą nas?

I czy nasza przyszłość musi być tak ponura? O ile byliśmy dość mroczni w

tym filmie, daleko od pewności, że będzie tak źle.

Era informacji i współczesna automatyzacja to olbrzymia szansa by zmienić

społeczeństwo i znacznie ograniczyć ubóstwo i nierówności. To może być

istotny moment w historii ludzkości. Omówimy ten potencjał i możliwe

rozwiązania takie jak dochód podstawowy w części drugiej tej serii filmów. Musimy

szybko myśleć o dużych rzeczach bo jedno jest pewne: maszyny nie

nadchodzą, one już tu są. Ten film zajął nam 900 godzin i

pracowaliśmy nad nim przez 9 miesięcy. Takie projekty nie byłyby

możliwe bez waszego wsparcia na patreon.com. Jeśli chcesz nam pomóc

i dostać w zamian osobistego ptaszka Kurzgesagt byłoby nieźle.

Opieraliśmy się na dwóch bardzo dobrych książkach: the rise of the

robots i the second Machine Age. Linki do obu książek, które bardzo polecamy

znajdziesz w opisie. Zrobiliśmy rownież mały plakat z robotem

który możesz kupić jak i inne rzeczy w naszym sklepie DFTBA (Don’t Forget To Be Awesome). Ten film jest częścią

większej serii o tym jak technologia już zmienia i będzie zmieniać życie

ludzi na zawsze. Jeśli chcesz dalej oglądać mamy kilka playlist.